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이번 AI 프렌즈 스쿨 세션에서는 지도 학습과 비지도 학습을 중심으로 머신러닝의 기초를 다룹니다. 지도 학습은 예측을 위해 레이블이 지정된 데이터로 모델을 훈련하는 반면, 비지도 학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 패턴을 발견합니다. 본 세션에서는 세 번째 학습 유형인 강화학습을 포함하여 머신러닝에 필수적인 원리와 용어를 이해하기 위한 기반을 마련합니다.
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